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	<title>韩国深伪色情犯罪激增，厌女文化助长网络性暴力 纽约时报中文网 - Historia wersji</title>
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		<title>AdelaideGrubb9: Utworzono nową stronę &quot;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;在电话中，吴先生又被告知，如果不想图片被发到同事、家人手机上，就马上向彩信中提到的银行账号转账25万元，破财消灾。 警方接到报警后，立即对吴先生提供的线索进行缜密侦查，一个已对众多受害人进行过敲诈勒索的团伙逐渐浮出水面。 AI技术普及让诈骗门槛大幅降低，为&quot;个人独狼式&quot;诈骗提供滋生土壤。 以往我们在电影《孤注一掷》…&quot;</title>
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		<summary type="html">&lt;p&gt;Utworzono nową stronę &amp;quot;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;在电话中，吴先生又被告知，如果不想图片被发到同事、家人手机上，就马上向彩信中提到的银行账号转账25万元，破财消灾。 警方接到报警后，立即对吴先生提供的线索进行缜密侦查，一个已对众多受害人进行过敲诈勒索的团伙逐渐浮出水面。 AI技术普及让诈骗门槛大幅降低，为&amp;quot;个人独狼式&amp;quot;诈骗提供滋生土壤。 以往我们在电影《孤注一掷》…&amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Nowa strona&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;在电话中，吴先生又被告知，如果不想图片被发到同事、家人手机上，就马上向彩信中提到的银行账号转账25万元，破财消灾。 警方接到报警后，立即对吴先生提供的线索进行缜密侦查，一个已对众多受害人进行过敲诈勒索的团伙逐渐浮出水面。 AI技术普及让诈骗门槛大幅降低，为&amp;quot;个人独狼式&amp;quot;诈骗提供滋生土壤。 以往我们在电影《孤注一掷》中看到的大多数是由成百上千名诈骗分子组成的大型诈骗集团充当主角，集团内部分工明确。 面对完全可以以假乱真的AI诈骗，老年群体和年轻群体更是没有招架之力。 通过抓取的新闻案例我们发现，2023年至2025年，在AI诈骗案件中，老年人和年轻人各占27%，学生和职员群体各占10%。&amp;lt;br&amp;gt;&amp;quot;除了AI技术令人真假难辨外，用户隐私泄露是‘AI换脸’金融诈骗的一个重要原因。  &amp;quot;徐文鸣表示，&amp;quot;AI换脸&amp;quot;金融诈骗必须借助于用户的敏感个人信息，才能精确选择诈骗对象，并伪造被害人的亲属、朋友、领导等关系相近人员身份，从而骗取被害人的信任，可以说它是&amp;quot;AI换脸&amp;quot;金融诈骗的一个入口点。 针对大众可能关注的热点问题，例如&amp;quot;AI换脸&amp;quot;是如何进行金融诈骗的？ 而在这一亲历者的背后，也反映出社会大众在面对新技术时安全意识的薄弱。 在社交平台上，用户仍以轻松的心态询问&amp;quot;有没有高手会AI换脸&amp;quot;，而平台上充斥着类似的服务，显示出人们对潜在风险的极度忽视。 据中国青年报报道，2023年，宝妈王枚（化名）在境外求学期间通过社交平台结识伪装成房东的男性网友，对方利用AI换脸换声技术获取其信任并发展恋爱关系。&amp;lt;br&amp;gt;如果被居心叵测的人利用，影响舆论，或成为干扰网络甚至社会正常秩序的一大毒瘤。 &amp;quot;AI拟声、AI换脸包装作伪后的通话，虽能逼真地模仿原始人物的语言和行为，但仍充满破绽，例如眨眼频率过低、眼睛移动不协调、面部表情不自然、唇形不匹配、语句不连贯等。 &amp;quot;厦门监管局提醒，在核实无误后确需转账的情况下，应尽量向银行账户转账，避免通过社交软件转账，有助于进一步核实对方身份、跟进转账信息，一旦发现风险，及时报警求助。 今年5月，包头市公安局在官方网站表示，福州市某科技公司法人代表郭先生的&amp;quot;好友&amp;quot;通过微信视频联系他，声称自己的朋友在外地投标，需要430万元保证金，且需要公对公账户过账，所以想要借用郭先生公司的账户走一下账。&amp;lt;br&amp;gt;不难预见，利用深度伪造技术制造更为逼真的假视频和假音频新闻会给金融稳定和经济安全带来更严峻的挑战。 深度伪造技术的产品涵盖假视频、音频、文本、微表情等，十分多元。 深度伪造技术的扩散可能导致世界上充斥各种各样的伪造信息，而且这种假信息正在变得越来越&amp;quot;真实&amp;quot;。 深度学习的一大特性就是，提供训练的样本数据越多，对目标对象的模拟就会越准确，伪造出来的假视频和音频等产品就会显得越逼真。 事实上，伪造技术很早以前就已经出现，以前的图像处理技术（Photoshop）就能制作虚假的图像。&amp;lt;br&amp;gt;第三，对可能进行声音、图像甚至视频和定位采集的应用，做好授权管理。 不给他人收集自己信息的机会，也能在一定程度上让AI换脸诈骗远离自己。 中国网络空间安全协会人工智能安全治理专委会专家  [https://www.thegameroom.org/ganzenbord/ watch shemale hentai videos] 薛智慧：AI换脸过程主要包括人脸识别追踪、面部特征提取、人脸变换融合、背景环境渲染、图像与音频合成等几个关键步骤。 其背后最核心的包括为三个部分，首先，利用深度学习算法精准地识别视频中的人脸图像，并提取出如眼睛、鼻子、嘴巴等关键面部特征。 最后，通过背景环境渲染并添加合成后的声音，生成逼真度较高的虚假换脸视频。 其次，在手机中安装国家反诈中心APP，利用软件进行防诈骗保护。&amp;lt;br&amp;gt;只要能够使得预警检测技术领先于伪造技术，以上所提到的所有风险很大程度上都可以得到缓解。 尽管深度伪造技术正在迅速发展和应用，但任何伪造产品都很难做到与真实物品完全一样。 人工智能正以极快的速度影响社会，深度伪造技术的风险也在逐渐显现。 想要应对这些风险和安全挑战，最为紧迫的就是要加强政策社群与技术社群之间的常态化交流机制，使得政策制定者了解深度伪造技术的最新进展和问题，技术界了解指定深度伪造政策的实际需求，然后合作解决社会面临的紧迫问题。 各国政府需要意识到深度伪造给国家安全带来的风险的严重性和紧迫性，抓紧研发应对深度伪造乱象的技术工具和政策手段。&amp;lt;br&amp;gt;近年来，随着人工智能技术的迅速进步，AI换脸技术（也被称为DeepFake）已经悄然侵入我们的日常生活。 无论是娱乐圈明星，还是普通市民，都有可能成为这一技术下的牺牲品。 令人震惊的是，诈骗团伙开始利用这一技术进行犯罪，使得网络诈骗逐渐进入了一个新纪元。 尤其是在一个惊人案例的冲击下——香港某跨国公司一名员工竟因参加了虚假的高管会议而被骗走2亿港元（约合1.8亿元人民币），让人们开始反思AI换脸技术所带来的安全隐患。 根据对103篇新闻报道的分析，AI换脸技术在诈骗案件中的使用率近一半，语音合成技术约四成。&amp;lt;br&amp;gt;深度伪造技术制造出的假消息可能会煽动暴力冲突，从而深刻威胁公民的生命安全。 例如，这类技术被第三方行为体用于制作国家首脑或代表人物的假视频，宣布一些本不存在的外交政策，就可能会破坏涉事国领导人之间的互信和两国关系。 正因如此，美国总统大选佛罗里达州候选人、共和党参议员卢比奥将这一技术的威力与核武器相提并论，美国国会近[https://en.wiktionary.org/wiki/%E6%9C%9F%E4%B9%9F%E8%A1%A8%E7%A4%BA%EF%BC%8C%E5%B0%86%E5%9C%A8 期也表示，将在] 2020 大选之前对深度伪造技术进行调查，并展开相关立法行动。 例如，这类技术可以用在领导人选举上，一方候选人或敌对国家制作虚假视频来对候选人进行政治原则、生活作风等方面的抹黑，无疑会破坏被选举人形象和选举制度的公正性，从而威胁国内政治制度的合法性。 但是，随着深度伪造技术的日益精进，这些假视频会变得越来越逼真，普通人通过肉眼想要区分真假将变得越来越困难，那时候对于政治人物形象和名誉的破坏将会愈加严重。 2019 年 1 月，卡耐基国际和平研究所发表《国家如何应对深度伪造乱象》一文，指出深度伪造技术正在给各国政府和企业带来破坏性影响。 美国国会近来也专门就深度伪造技术的影响举行听证会，表明深度伪造技术在美国大选之年引发多方高度关注。 顶象防御云业务安全情报中心此前预测，2024年业务欺诈风险将有五大趋势：AI带来的新攻击成倍增加、账号和身份更难以甄别、爬虫盗取数据依旧疯狂、账号盗窃冒用将更加普遍和难以防范、内部数据泄露。&amp;lt;br&amp;gt;此次深度伪造技术的特别之处在于，它背后的核心驱动力量是深度学习算法，具有自动生成目标图形图像的显著特性。 由于这一技术主要是代码组成的软件，算法突破后本身的制作成本非常低，且一旦做出来就可以几乎以零成本进行扩散。 深度伪造的另一大代表就是音频伪造，目前实现音频伪造最为常见的方法是&amp;quot;语音克隆&amp;quot;技术，该技术已广泛应用在苹果 Siri 等个性化虚拟助手中。 具体而言，实现语音克隆主要有两种方法，一是说话者自适应（speaker adaption），二是说话者编码（speaker encoding）。 随着技术的进步，深度伪造技术已经发展为包括视频伪造、声音伪造、文本伪造和微表情合成等多模态视频欺骗技术（见图 1）。 随着计算能力大幅提升、大数据爆炸式增长以及深度学习算法的创新突破，人工智能正迎来第三次发展浪潮。 人工智能既给社会发展带来了巨大机遇，同时也带来了诸多风险，人工智能对国家安全的影响已成为世界各国的重要关切和研究议程。&amp;lt;br&amp;gt;大量案件还显示，不法分子利用AI技术伪造人脸动态视频，欺骗人脸识别系统办理虚拟手机卡等注册认证，进而实施电信网络诈骗、网络赌博、洗钱等犯罪活动。 &amp;quot;在制度设计层面，我国未形成统一的对人工智能技术的系统性立法，现有的法律规范在落地执行层面也存在挑战。 &amp;quot;北京市盈科（海淀区）律师事务所网络犯罪辩护与刑事合规部主任刘洋表示，面对AI技术发展过程中出现的新现象、新问题，应及时关注并更新相关法律规范。 每个人的声音和相貌都具有独特性，AI深度合成技术正在打破这一边界。 而这一新技术被用于电信网络诈骗，无疑提升了犯罪活动迷惑性，给社会安全带来更多挑战。 从目前的发展来看，这一趋势正在逐渐成型，利用深度伪造技术和产品进行政治抹黑、经济犯罪、恐怖袭击等危害国家和国际安全的行为正在日益增多。&amp;lt;br&amp;gt;&amp;lt;br&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>AdelaideGrubb9</name></author>
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